AMR/AGVへの組込みに対応した小型ボード/ MIO-5375

2021/03/26

#事例

MIO-5375_bannar_1200 AGV（Automated Guided Vehicle：無人搬送車）およびAMR（Autonomous Mobile Robots：自律移動ロボット）の需要は、製造業の自動化やeコマースにより拡大する倉庫での使用、さらに人的資源の不足に対処するアプリケーションなど、さまざまな要因により急速に増加しています。ある調査によると、この市場は2017年の10億米ドルから2022年には70億米ドルに成長するとされています[1]。

[1] Ash Sharma, The Mobile Robot Market in 2022 - Our Predictions, https://www.interactanalysis.com/mobile-robot-infographic/

AGVとAMRの最大の違い

AGVとAMRの違いは、一見すると分かりにくいものです。AMRは新しい技術を利用しており、AGVよりも速く、賢く、効率的です。さらに、AMRは内部のセンサーと強力なオンボードコンピュータを利用して動作環境を把握できます[2]。これらの特徴により、AMRはより機敏な動きを要するアプリケーションに適応することができます。また、施設内の複雑なルートを走行するために、AMRは、多様なI/Oインターフェースを備えた強力かつ小型の組込み型の産業用ボードを必要とします。

これらのI/Oを使用して、カメラ、センサー、制御ブロード、ディスプレイ、その他のエンドデバイスとの接続が可能になります。

[2] Fetch Robotics, The Cloud Robotics Platform for On-Demand Automation, https://fetchrobotics.com/fetch-robotics-blog/amrs-vs-agvs-whats-the-difference/

AMR実装の課題

動作環境を把握するための強力なコンピュータ処理能力
カメラやセンサーを接続するための多数のI/Oインターフェース
優れた放熱性能
モバイルロボットの場合、リアルタイムでデータを処理しなければならない
24時間365日の常時稼働、屋内外の環境への適応
省スペースへの配慮、AGV/AMR内部の狭いスペース制約に対応

進化するAMRへのソリューション「MIO-5375」

AGVアプリケーションとは異なり、AMRアプリケーションでは、リアルタイムのデータ収集と予測/反応機能が重要です。また、シーケンシャル（順次的）な動きを素早く処理・実行するために、高性能なエッジAIコンピュータが必要です。MIO-5375は、第11世代インテル® Core™ プロセッサ（Tiger Lake）を搭載し、前世代と比較して4倍のAI機能を提供します。MIO-5375は、AdvantechのAI開発ツール「Edge AI Suite」を利用することができ、お客様は素早くAI機能を体験していただけます。

Edge AI Suiteの活用事例

1クリック、3分のインストールで、AI環境が自動的に構築され、デモを行うことができます。また、大規模なエッジデバイスを管理するための、リモート管理ソフトウェア「WISE-DeviceOn」をMIO-5375に搭載しています。これにより、巨大なエッジデバイスを24時間遠隔で監視・管理でき、お客様のメンテナンスの手間を大幅に軽減します。さらにセキュリティ上の脆弱性を防ぐため、アップデートを無線で行うことができます。

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